Miguel Ángel Navarro Arenas

Formación

Ingeniero Informático por la Universitat Politècnica de València (2018–2023) y Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de La Rioja (2024–2025), finalizado con una nota media de 8,86. El TFM consistió en el desarrollo de una aplicación full stack con agentes de IA y RAG para gestionar el ciclo completo de un proceso de selección de personal, combinando agentes conversacionales para la recogida de información con recuperación documental para apoyar al reclutador en la búsqueda del perfil idóneo.  Esta formación se complementa con certificaciones oficiales en cloud e inteligencia artificial: AWS Certified AI Practitioner (marzo de 2025) y Microsoft Azure AZ-900 (enero de 2025), además de una actualización continua en las tecnologías del ecosistema de IA generativa.

Experiencia

Su trayectoria comenzó en el desarrollo de software y el dato, y ha evolucionado de forma natural hacia la inteligencia artificial aplicada. Tras realizar prácticas en RLE International Iberia, donde desarrolló un modelo de IA para la línea de ensamblaje de Ford, trabajó como Full Stack Developer en Jobandtalent y como Big Data Analyst en SDG Group, donde transformó procesos ETL en procesos Big Data con Scala y Spark y redujo los tiempos de ejecución de las consultas en torno a un 70%. Posteriormente, en Tyris.ai desarrolló e implementó aplicaciones para llevar modelos de inteligencia artificial a producción, con tres aplicaciones completas y la mejora de una decena de ellas. El salto definitivo a la IA llegó en Cognizant como AI Engineer Associate, donde trabajó en el fine-tuning de modelos fundacionales y en pruebas de concepto con agentes, RAG y MCP, llevando proyectos a producción en AWS y mejorando productos mediante sistemas multiagente y recuperación documental con LangGraph y LangChain. Allí también participó en charlas internas y publicó investigaciones divulgativas. Actualmente compagina tres actividades. Como AI Engineer en Mango, desarrolla features para sus sistemas agénticos, ha integrado Claude Code como herramienta dentro de su IA agéntica mediante sandboxes especializadas con skills, prompts y entornos adaptados a cada caso de uso, y ha liderado la migración a una arquitectura más modular y reutilizable con agentes especializados en tareas y planificación. Como profesor en UNIR, imparte la asignatura Estrategia del Dato: Machine Learning y Deep Learning en el Máster de Formación Permanente en IA para la Ciencia del Comportamiento y tutoriza TFMs del Máster en Inteligencia Artificial. Además, como consultor y formador freelance, asesora a empresas en la adopción de soluciones de IA e imparte talleres y seminarios, con especial dedicación a la formación de docentes y estudiantes en el uso ético y práctico de la inteligencia artificial.

Algunos estudios en los que imparte clase

• Grado en Ingeniería Informática