Formación
La formación académica incluye un Doctorado Internacional en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud obtenido en 2021 en la Universidad Autónoma de Madrid. También cuenta con un Máster Interuniversitario en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud, completado en 2012 a través de la Universidad Nacional de Educación a Distancia, la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Autónoma de Madrid. Previamente, realizó un Máster en Informática Aplicada con especialización en Redes Neuronales Artificiales en 2008 en la Universidad de Salzburgo, donde también obtuvo en 2004 el título de Ingeniero Superior en Informática Aplicada. Desde 2023 está acreditado para la figura de Profesor Contratado Doctor y para la de Profesor de Universidad Privada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación.
Experiencia
La trayectoria profesional combina docencia universitaria, investigación y una sólida experiencia en la gestión industrial. Ha ejercido como profesor en IE University, donde ha impartido Programación en R y asignaturas de Estadística, y en la Universidad Camilo José Cela, donde ha enseñado Programación en Python, Programación Avanzada y Estructuras de Datos, contribuyendo a la formación técnica de estudiantes en diversas etapas académicas. Antes de dedicarse por completo a la vida académica, desarrolló una intensa carrera en el sector industrial, especialmente en Kronospan (Krono Jiangsu Wood Based Panels Co. Ltd. y Krono Jiangsu Flooring Co. Ltd.) en Danyang, Jiangsu, China. Allí trabajó como Production Manager y también como Assistant to the President, un rol en el que proporcionaba apoyo estratégico mediante la preparación de documentación, análisis y resúmenes para reuniones de alto nivel, además de gestionar información sensible con total discreción. Su labor requería actuar como enlace entre distintos departamentos, organismos gubernamentales y equipos directivos, además de coordinar proyectos especiales y participar en reuniones de alta dirección. Como Production Manager, supervisó los procesos productivos asegurando la eficiencia de costes, el cumplimiento de estándares de calidad y la coordinación entre áreas clave como ventas, compras, mantenimiento y control de calidad. También se responsabilizó de garantizar la seguridad laboral, gestionar equipos de trabajo, evaluar el desempeño del personal e identificar necesidades formativas dentro de la planta. Su incorporación a la compañía comenzó como trainee en Alemania, donde realizó un periodo de preparación específico para el puesto de Production Manager en China. Previamente, en Austria, trabajó en M. Kaindl, donde desempeñó funciones primero como químico de laboratorio y posteriormente como tecnólogo, participando en procesos de análisis, desarrollo técnico y mejora industrial.
Líneas de investigación
La investigación de Felix Ladstätter se centra en la salud laboral y los riesgos psicosociales, especialmente en el estudio del burnout, el engagement, el estrés diario, la resiliencia y la personalidad resistente (hardiness) en profesionales sanitarios. Paralelamente, desarrolla una línea sólida en inteligencia artificial aplicada a las ciencias sociales, utilizando redes neuronales artificiales, modelos no lineales y técnicas avanzadas de análisis de datos para comprender procesos complejos de bienestar laboral. Ha trabajado en proyectos internacionales con universidades como Fudan University, Peking University y Auckland University, así como en el Grupo de Investigación en Salud Ocupacional y Bienestar de la Universidad Autónoma de Madrid, donde ha participado en numerosos proyectos competitivos relacionados con el burnout y la prevención de riesgos psicosociales. Sus intereses actuales incluyen el bienestar emocional, la incivilidad y el agotamiento diario en el trabajo, la prevención del burnout en sanitarios y la aplicación de modelos inteligentes para analizar y predecir fenómenos psicosociales en contextos laborales multiculturales.
