Docente UNIR
Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.
Doctorado en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya tras defender la tesis "Document-Level Ma! chine Translation. Ensuring Translational Consistency of Non-Local Phenomena".
Actualmente a parte de profesora en el MUAI de la UNIR es Senior Data Scientist en Seedtag. Antes fue investigadora en varios centros de investigación como el CEIEC en la Universidad Francisco de Vitoria, en Vicomtech o en el grupo TALP de la Universitat Politècnica de Catalunya, participando en diferentes proyectos de investigación de ámbito nacional e internacional trabajando en temas de traducción automática, generación/entendimiento del lenguaje y gestión de recursos lingüísticos.
Actualmente le interesan las técnicas que exploran el uso de señales croslingües en modelos de deep learning para mejorar los sistemas NLP en situaciones de low resource o de adaptación al dominio particular.
Ha trabajado en el estudio de la explotación de la información del contexto más allá de una oración para sistemas de traducción automática. Además de aplicar los conocimientos de Deep Learning para mejorar sistemas de resumen automático, de generación de textos entre otros.
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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Algunos estudios en los que imparte clase
