Docente UNIR
Investigadora y docente en inteligencia artificial, con amplia experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y aplicaciones en salud. Ha participado en proyectos internacionales y ha realizado diversas publicaciones científicas.
Ingeniera en Informática por la Universidad del País Vasco y doctora en ciencias de la computación e Inteligencia Artificial por la Univerdad del País Vasco.
Cuenta con una amplia experiencia profesional como docente e investigadora en el ámbito de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Ha trabajado en diversas instituciones educativas y centros de formación, incluyendo la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Cebanc, impartiendo clases tanto en modalidad presencial como online, y diseñando contenidos formativos adaptados a distintos perfiles profesionales. Trabajó como ingeniera de software en un proyecto para Excelis Inc. (actualmente L3Harris Technologies). Además, ha liderado y participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales, en áreas como la salud personalizada, la computación bio-neuroinspirada y el análisis de datos aplicados a la mejora del rendimiento deportivo. Ha dirigido numerosos Trabajos de Fin de Máster y colaborado con instituciones de prestigio como la Universidad de Cambridge y el Biobank. Su perfil combina una sólida formación técnica con experiencia en la transferencia de conocimiento, la innovación docente y la aplicación de la inteligencia artificial en contextos reales.
Pertenece al grupo de investigación EleKin: “Ingeniería Inteligente y Bioingeniería para la Sociedad del Futuro” de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), centrado en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, sistemas inteligentes y su aplicación en ámbitos como la salud, la educación y la industria. Colabora activamente con otros grupos nacionales e internacionales, como varios grupos de la Universidad del País Vasco, y con grupos de investigación de la Universidad de Cambridge / Alan Turing Institute (ATI) en proyectos relacionados con la salud personalizada y el análisis masivo de datos biomédicos. A lo largo de su trayectoria ha trabajado en líneas como: -Aprendizaje automático y modelos de clasificación. -Análisis de señales biomédicas (EEG, ECG). -Procesamiento de imágenes médicas (MRI, fMRI, DTI). -Desarrollo de herramientas inteligentes para el apoyo a la toma de decisiones clínicas. Sus intereses actuales entran en las lineas de: -Computación bio-neuro inspirada. (Neurociencia Computacional de patrones cerebrales.). -Sistemas inteligentes personalizados y Modelado multiescala.
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