Formación
Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca, posteriormente amplió su formación con tres másteres en la Universidad de Salamanca: un Máster en Dirección de Sistemas de Información, un Máster en Sistemas Inteligentes y un Máster en Internet of Things, todos ellos cursados en la Facultad de Ciencias. Actualmente se encuentra realizando el Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Informática en la Universidad de Salamanca con una investigación centrada en la convergencia de blockchain y tecnologías de registro distribuido (DLT), descentralización, ciberseguridad e inteligencia artificial confiable, incluyendo líneas vinculadas a IA aplicada y sistemas basados en modelos de lenguaje (LLMs).
Experiencia
Diego Javier Valdeolmillos Villaverde cuenta con más de 10 años de experiencia profesional en investigación, desarrollo tecnológico y gestión de la innovación. Desde 2019 forma parte de AIR Institute (Fundación Instituto Internacional de Investigación en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación), donde actualmente ejerce como Project Manager. En esta entidad ha liderado y coordinado proyectos de I+D+i de ámbito europeo y nacional en áreas como blockchain/DLT, espacios de datos e inteligencia artificial. Anteriormente desempeñó el cargo de Coordinador de la Unidad de I+D+i en AIR Institute, asumiendo responsabilidades de coordinación científico-técnica y contribuyendo a la definición de líneas de trabajo estratégicas. Anteriormente ha desarrollado actividad investigadora en la Universidad de Salamanca y en el Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL).
Líneas de investigación
Sus principales líneas de investigación se centran en Inteligencia Artificial Generativa, tecnologías de registro distribuido (DLT), con especial atención al diseño de oráculos autónomos para entornos distribuidos, y las arquitecturas descentralizadas de espacios de datos. También trabaja en ciberseguridad aplicada a sistemas multiagente, tecnologías cuánticas en el ámbito económico e industrial, e inteligencia artificial confiable, incluyendo aspectos de calidad del dato, reproducibilidad y cumplimiento normativo. Entre sus intereses actuales destacan la integración de mecanismos de verificabilidad y seguridad en sistemas descentralizados y su relación con la construcción de modelos de IA confiables.
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