Formación
Ingeniero biomédico por la Universidad Politécnica de Madrid, donde también cursó el Máster en Ingeniería Biomédica y obtuvo el doctorado en Ingeniería Biomédica con mención internacional, calificación sobresaliente cum laude y premio extraordinario de doctorado. Además, ha completado dos másteres en la UNED, uno en Ciencia de Datos y otro en Tecnologías del Lenguaje.
Experiencia
Cuenta con una trayectoria centrada en la ciencia de datos aplicada al ámbito sanitario y biomédico. Desde 2018 ha trabajado en la Unidad de Reumatología del Hospital Clínico San Carlos, donde desarrolló proyectos de extracción y análisis de datos clínicos estructurados y no estructurados, modelado predictivo, procesamiento del lenguaje natural y uso de modelos de lenguaje sobre historia clínica electrónica. Actualmente, trabaja en una farmaceútica como científico de datos, aplicando modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa para acelerar la investigación científica. Esta experiencia la ha complementado con actividad docente universitaria y con colaboraciones internacionales de investigación.
Líneas de investigación
Investigador independiente centrado en la aplicación de la inteligencia artificial en reumatología.
Algunos estudios en los que imparte clase
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