Máster de Formación Permanente en

Inteligencia Artificial para el Sector Financiero

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para el sector financiero de UNIR?

Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector financiero de manera práctica. Además:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
• Trabajarás de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la detección de fraudes, optimización de carteras de inversión, mejora de experiencia del cliente o estudio del estado del mercado, entre otros.
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan como directivos de IA en banca, seguros y grandes empresas tecnológicas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar financieramente.
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
• Se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.

Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:

• Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
• Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
• Certificación PL-900: Power Platform Fundamentals

En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.

Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas

El Máster en IA para el Sector Financiero responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Azure AI Search, Azure AI Studio, Azure Document Intelligence, Azure ML, Azure OpenAI, Google Colab, Hugging Face, BigML, Microsoft 365, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Fabric, Microsoft Power Automate y Microsoft Power BI.

¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para el sector financiero?

Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la mejora de la experiencia de tus clientes, favoreciendo sus inversiones y ayudando a conseguir una optimización de procesos dentro de tu empresa. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:

• Detección de fraudes: desarrollarás modelos de IA para identificar actividades fraudulentas en transacciones financieras, tarjetas de crédito, seguros, etc.
• Optimización de inversiones: desarrollarás modelos de IA para maximizar el rendimiento y minimizar los riesgos en carteras de inversión.
• Automatización de procesos financieros: aprende cómo automatizar tareas administrativas y financieras, como el procesamiento de documentos, la verificación de transacciones y la atención al cliente.
• Personalización de servicios financieros: utilizarás la IA para analizar el comportamiento del cliente y ofrecer productos y servicios adaptados a sus necesidades específicas.

Personaliza tu Máster en Inteligencia Artificial para el sector financiero

Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Inícialo antes del máster, incluido en el precio de la titulación:

• Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design thinking y Scrum

Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos.