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Angélica Inés Partida Hanon
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Angélica Inés Partida Hanon

Experta Asociada

Project Manager de Ciencia de Datos y Modelos en Banco Santander, lidera proyectos de análisis avanzado y modelado matemático, aplicando IA en el sector bancario.

Formación

Posee formación en Ingeniería, Biología y un doctorado en Bioquímica, Biología Molecular y Biomedicina. Actualmente cursa un segundo doctorado en Ciencia de Datos. Ha empleado lenguajes como Python, R, SQL y C en sus desarrollos técnicos. Además, tiene el récord internacional como la estudiante de Ingeniería más joven de su momento.

Experiencia

Científica de datos y profesora, destaca en el sector bancario y académico. Ha aplicado métodos cuantitativos para estrategias de alto impacto, gestionando la crisis sanitaria en una entidad financiera e implementando modelos predictivos en Banca de Inversión. Es profesora en IE Business School, European School of Economics y colabora con Qeres Data y la Universidad Complutense de Madrid, entre otros.

Líneas de investigación

Finalizando un segundo doctorado en Ciencia de Datos, con una trayectoria centrada en la aplicación de métodos cuantitativos en el sector financiero. Ha desarrollado proyectos significativos, incluyendo la gestión de crisis sanitarias y la implementación de modelos predictivos en banca, así como predicciones de interacciones de moléculas biológicas. Sus investigaciones están publicadas en índices de alto impacto, contribuyendo al conocimiento en Bioquímica, Biología Molecular y Biomedicina.

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