Formación
Doctor en Ingeniería de Producción y Computación con mención industrial por la Universidad de León. Su tesis doctoral, desarrollada en colaboración con el sector energético, se centró en la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial para la predicción de series temporales. Complementa su formación con especialización en ciberseguridad y visión artificial aplicada.
Experiencia
Ha desarrollado su trayectoria entre la investigación académica y la aplicación industrial de la inteligencia artificial. Durante siete años fue Chief AI Officer en SMARKIA ENERGY SL, liderando proyectos de predicción energética y detección de anomalías. Además, ha ejercido como formador en cursos de IA aplicada a la ciberseguridad para entidades públicas y privadas, incluyendo seminarios dirigidos a INTERPOL y otros organismos internacionales.
Líneas de investigación
Sus líneas de investigación abarcan la inteligencia artificial aplicada a energía y ciberseguridad, con especial interés en predicción de series temporales, detección de anomalías y visión artificial. Formó parte del grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones de la Universidad de León, colaborando con el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y fuerzas y cuerpos de seguridad del estado en proyectos de bioreconocimiento facial y verificación de identidad.
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