Inteligencia artificial y control de la narrativa: Riesgos y remedios en investigación

La inteligencia artificial generativa aporta una capacidad disruptiva de compilación y producción de redacciones generadas a raíz de fuentes diversas. No significa, por supuesto, una función creativa pura, ni siquiera intelectual. Es como si actuara como un resumidor o compilador potente. En parte, puede resultar una gran ayuda para agilizar procesos y productos, siempre y cuando se encuentren tutorizados por una mente inspirada. Por ejemplo, para generación de revisiones sistemáticas o para análisis de resultados cualitativos o cuantitativos.

En este contexto, todo aquello que genera la inteligencia artificial depende de las fuentes y de las bases de datos utilizadas, así como de los modelos de datos. La posibilidad de incluir información errónea o de manipular el proceso de compilación se presenta lo suficientemente atractiva y sencilla como para obviarla, dentro de los riesgos evidentes que la inteligencia artificial aporta, y como contraparte a sus múltiples beneficios.

Este seminario ahondó en la validez y en la posible manipulación de datos y de narrativa basados en la inteligencia artificial, desde una perspectiva histórica y una actualidad demoledora, con ejemplos sacados del día a día en eventos de todo el mundo, aplicados a educación e investigación. Además, presentó formas de aplacar ese riesgo, incluyendo la explicación detallada de marcos éticos aplicables y guías prácticas en el contexto de la actividad investigadora.